퀄컴 스냅드래곤 라이드

2025-10-11, G25DR

1. 부: 스냅드래곤 라이드 플랫폼의 구조적 해부

1.1 이기종 컴퓨팅의 정점: 스냅드래곤 라이드 SoC 아키텍처

퀄컴 스냅드래곤 라이드(Snapdragon Ride) 플랫폼의 핵심은 고도로 집적된 시스템 온 칩(SoC)에 있다. 이 SoC는 단순한 연산 장치를 넘어, 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 자율주행(AD)에 요구되는 복잡하고 다양한 워크로드를 효율적으로 처리하기 위해 설계된 이기종 컴퓨팅(Heterogeneous Computing) 아키텍처의 결정체이다. 이는 단일 종류의 프로세서에 의존하는 대신, 각기 다른 강점을 지닌 중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 인공지능(AI) 가속기(NPU/DSP) 등을 유기적으로 결합하여 최적의 성능과 전력 효율을 달성하는 것을 목표로 한다.1 차량 환경은 스마트폰과 달리 전력 소비와 발열 관리가 매우 중요하며, 특히 전기차(EV)에서는 모든 전력 소모가 주행 거리에 직접적인 영향을 미친다. 퀄컴은 모바일 애플리케이션 프로세서(AP) 시장에서 수십 년간 축적한 저전력 고효율 설계 노하우를 차량용 SoC에 성공적으로 이식했다.2 각 연산 작업을 가장 효율적으로 처리할 수 있는 전문 유닛에 할당함으로써, 절대적인 연산 성능 지표인 TOPS(Tera Operations Per Second)뿐만 아니라, 전력 효율을 나타내는 ’TOPS per Watt’를 극대화하는 전략을 채택했다.4 이는 양산 차량에 적용 가능한 ’현실적인 고성능’을 구현하려는 퀄컴의 설계 철학을 명확히 보여준다.

스냅드래곤 라이드 SoC의 주요 구성 요소와 그 역할은 다음과 같다.

• Qualcomm Kryo CPU: Arm v8 아키텍처에 기반한 고성능 Kryo CPU 코어는 시스템의 전반적인 제어와 복잡한 의사결정 로직을 담당한다. 예를 들어, SA8775P SoC에 탑재된 ’쿼드 퀄컴 크라이오 골드 프라임 코어(Quad Qualcomm® Kryo™ Kryo Gold Prime Cores)’는 운영체제(OS)를 구동하고, 센서 데이터를 종합하여 최종적인 주행 경로를 계획하는 주행 정책(Drive Policy) 애플리케이션을 실행하는 핵심 두뇌 역할을 수행한다.8

• Qualcomm Adreno GPU: Adreno 663과 같은 고성능 GPU는 계기판 및 인포테인먼트 디스플레이를 위한 그래픽 렌더링뿐만 아니라, 병렬 처리에 특화된 아키텍처를 활용하여 범용 GPU 컴퓨팅(GP-GPU)을 지원한다.8 이를 통해 다중 카메라의 영상을 합성하여 360도 서라운드 뷰를 생성하거나, 레이더 포인트 클라우드 데이터의 전처리 등 대규모 데이터 병렬 연산을 가속화하여 CPU의 부담을 줄이고 시스템 전체의 반응성을 높인다.9

• Qualcomm Hexagon Tensor Processor (AI 엔진): 스냅드래곤 라이드 플랫폼의 AI 연산 성능을 책임지는 핵심 유닛이다. 이 프로세서는 스칼라, 벡터, 텐서 연산을 모두 처리할 수 있도록 설계되었으며, 특히 딥러닝 추론에 최적화되어 있다. Hexagon DSP(Digital Signal Processor), HVX(Hexagon Vector eXtensions), HMX(Hexagon Matrix eXtensions) 코프로세서가 통합되어, 카메라 이미지로부터 객체를 탐지하고 분류하거나, 차선을 인식하는 등 대규모 AI 모델을 낮은 지연 시간과 높은 전력 효율로 실행한다.9 최신 ‘엘리트(Elite)’ 플랫폼에서는 트랜스포머 가속기와 벡터 엔진이 추가되어 멀티모달 AI 및 거대 언어 모델(LLM) 처리 성능이 비약적으로 향상되었다.1

• 전용 하드웨어 가속기: 이 외에도 SoC 내부에는 특정 작업을 전담하는 하드웨어 블록들이 집적되어 있다. 퀄컴 스펙트라 ISP(Qualcomm Spectra ISP)는 최대 4개의 MIPI-CSI 인터페이스를 통해 입력되는 고해상도 카메라 영상의 노이즈 제거, 색상 보정 등 이미지 신호 처리를 전담한다.9 Adreno VPU(Video Processing Unit)는 주행 영상 기록(블랙박스) 및 데이터 재시뮬레이션을 위한 고화질 비디오 인코딩 및 디코딩을 지원한다.9 이러한 전용 하드웨어들은 CPU의 개입을 최소화하여 시스템 리소스를 효율적으로 사용하고 전체적인 성능을 극대화하는 역할을 한다.

1.1.1 표 1: Snapdragon Ride SoC (SA8775P/SA8255P) 상세 사양 비교

자료: 9 기반 재구성

1.2 안전 최우선 설계: ASIL-D와 ISO 26262 준수를 위한 ‘세이프티 아일랜드’

ADAS 시스템의 오작동은 탑승자의 생명과 직결될 수 있으므로, 자동차 산업에서는 기능 안전(Functional Safety)을 최우선 가치로 삼는다. 퀄컴은 국제 표준인 ISO 26262의 가장 높은 안전 등급인 ASIL-D(Automotive Safety Integrity Level D)를 충족하기 위해 하드웨어 수준에서부터 체계적인 안전 설계를 적용했다.1 그 핵심에는 ’세이프티 아일랜드(Safety Island)’라는 독립적인 안전 서브시스템이 있다.

세이프티 아일랜드, 또는 SAIL(Safety Island) 서브시스템은 SA8775P와 같은 고기능 SoC 내부에 별도로 격리된 영역으로 존재한다.9 이 서브시스템은 쿼드코어 Cortex-R52 CPU와 같이 실시간성과 신뢰성이 높은 프로세서를 내장하고, 주 연산 프로세서(Kryo CPU, Adreno GPU 등)와 독립적으로 작동한다. SAIL의 주요 임무는 시스템 전반의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 오류를 감지하며, 치명적인 고장 발생 시 시스템을 안전한 상태로 전환하는 페일세이프(Fail-safe) 메커니즘을 수행하는 것이다.11 또한, 보안 부팅(Secure Boot) 프로세스를 관리하고, 시스템의 안전 진단 기능을 수행하며, CAN-FD와 같은 안전에 중요한 차량 내 통신 인터페이스를 직접 제어한다.9

퀄컴은 SoC를 SEooC(Safety Element out of Context) 원칙에 따라 설계했다.9 이는 SoC가 특정 차량의 시스템 아키텍처에 종속되지 않고, 그 자체로 독립적인 안전 부품으로서 기능 안전 요구사항을 만족할 수 있음을 의미한다. 이러한 접근 방식은 OEM과 Tier-1 공급업체가 스냅드래곤 라이드 SoC를 다양한 차종과 시스템에 통합할 때, 복잡한 안전 인증 절차를 간소화하고 개발 기간을 단축하는 데 결정적인 기여를 한다. 이 외에도 플랫폼 전반에 걸쳐 이중화(Redundancy) 설계, 보안 펌웨어 무선 업데이트(Secure OTA), 실시간 진단 기능 등이 통합되어 ISO 26262 표준을 포괄적으로 준수한다.4

1.3 통합과 혁신: 스냅드래곤 라이드 플렉스(Flex) SoC의 아키텍처 분석

스냅드래곤 라이드 플렉스(Flex)는 자동차 산업의 패러다임을 소프트웨어 정의 자동차(SDV, Software-Defined Vehicle)로 전환시키는 퀄컴의 가장 혁신적인 아키텍처이다.4 이는 전통적으로 별개의 ECU(전자제어장치)에서 처리되던 ADAS 기능과 디지털 콕핏(계기판, 인포테인먼트 등) 기능을 단 하나의 SoC에서 통합 처리하는 것을 목표로 한다.2 이 통합은 단순한 물리적 결합을 넘어, 서로 다른 안전 등급과 요구사항을 가진 ‘혼합 중요도(Mixed-Criticality)’ 워크로드를 안정적으로 관리하는 고도의 기술을 필요로 한다.

플렉스 SoC 아키텍처의 핵심은 가상화(Virtualization) 기술에 있다. 하이퍼바이저(Hypervisor)라는 소프트웨어 계층을 통해 단일 물리적 SoC 위에 여러 개의 독립적인 가상 머신(VM)을 생성한다.11 예를 들어, 하나의 VM에는 안전성이 최우선인 ADAS 기능을 위해 QNX나 AUTOSAR와 같은 실시간 운영체제(RTOS)를 설치하고, 다른 VM에는 풍부한 사용자 경험을 제공하는 인포테인먼트 시스템을 위해 Android Automotive나 Linux를 구동할 수 있다.2 퀄컴은 하드웨어 수준의 격리(Isolation) 및 간섭 방지(Freedom from Interference) 메커니즘을 통해, 인포테인먼트 시스템의 앱이 충돌하거나 과도한 부하를 유발하더라도 안전에 민감한 ADAS 기능의 실시간성과 안정성에는 전혀 영향을 미치지 않도록 보장한다.11

이러한 통합 아키텍처는 OEM에게 명확한 경제적, 기술적 이점을 제공한다. 여러 개의 ECU를 하나의 고성능 SoC로 통합함으로써 차량의 전체 자재 명세서(BOM) 비용을 절감하고, 배선 복잡성을 줄이며, 무게와 전력 소비를 감소시킬 수 있다.4 기술적으로는 ADAS 시스템이 감지한 외부 환경 정보(예: 전방 차량, 장애물)와 콕핏 시스템의 정보(예: 내비게이션 경로, 운전자 상태)가 단일 칩 내에서 고속으로 공유될 수 있다. 이는 데이터 처리 지연 시간(Latency)을 최소화하고 데이터 처리량을 극대화하여, 증강현실 내비게이션(AR Navigation)이나 운전자 상태에 연동된 ADAS 경고 등 더욱 지능적이고 통합된 사용자 경험을 구현하는 기반이 된다.4

이처럼 스냅드래곤 라이드 플렉스는 기술적 통합을 넘어선 비즈니스 모델의 혁신이다. 퀄컴은 이미 스냅드래곤 콕핏 플랫폼으로 IVI 시장에서 압도적인 점유율을 확보하고 있다.3 플렉스 SoC를 통해 기존 고객사인 OEM들에게 ‘콕핏 시스템을 업그레이드하면서 ADAS 기능까지 비용 효율적으로 통합할 수 있는’ 매우 매력적인 제안을 할 수 있게 되었다.4 이는 하드웨어 비용 절감이라는 명확한 가치를 제공하며, OEM들이 새로운 ADAS 공급업체로 퀄컴을 선택하게 만드는 강력한 유인책으로 작용한다. 즉, 플렉스 SoC는 퀄컴이 자신의 강점(IVI)을 지렛대 삼아 경쟁사의 전통적인 영역(ADAS)으로 진입하는 ’트로이 목마’와 같은 전략적 제품이며, 시장 판도를 바꾸기 위한 비즈니스 모델 혁신의 핵심이라 할 수 있다.

2. 부: 소프트웨어와 AI: 지능형 주행의 두뇌

2.1 인식에서 제어까지: 스냅드래곤 라이드 ADAS/AD 소프트웨어 스택

퀄컴은 스냅드래곤 라이드 플랫폼을 통해 강력한 하드웨어 SoC뿐만 아니라, 그 위에서 최적화되어 동작하는 포괄적인 소프트웨어 스택을 함께 제공한다.5 이는 OEM과 Tier-1 공급업체가 ADAS 및 AD 시스템을 개발하는 데 따르는 복잡성과 부담을 줄이고, 시장 출시 기간(Time-to-Market)을 획기적으로 단축시키기 위한 전략이다.18 이 소프트웨어 스택은 모듈식 아키텍처로 설계되어, 고객사가 필요에 따라 퀄컴이 제공하는 전체 턴키 솔루션을 사용하거나, 특정 모듈(예: 인식 스택)만 사용하고 다른 부분(예: 주행 정책)은 자체 개발한 솔루션으로 대체할 수 있는 유연성을 제공한다.7

스냅드래곤 라이드 소프트웨어 스택의 핵심 구성 요소는 다음과 같다.

• 인식 스택(Perception Stack): 이 스택은 차량에 장착된 다중 센서(카메라, 레이더, 라이다 등)로부터 원시 데이터를 입력받아 주변 환경에 대한 의미 있는 정보를 추출하는 역할을 한다. 여기에는 딥러닝 기반의 객체 탐지(차량, 보행자, 자전거), 차선 및 도로 경계 인식, 교통 신호 및 표지판 해석, 주차 공간 감지, 운전자 모니터링(DMS) 등 다양한 기능이 포함된다.19 특히 5세대에 이른 퀄컴의 비전 인식 스택은 여러 대의 카메라 영상을 종합하여 차량 주변의 360도 조감도(BEV, Bird’s-Eye-View)를 생성하고, 여기에 레이더 데이터를 저수준 융합(low-level fusion)하여 악천후나 저조도 환경에서도 강건한 인식 성능을 보장한다.19

• 주행 정책(Drive Policy): 인식 스택이 ’보는 눈’이라면, 주행 정책은 ’판단하는 두뇌’에 해당한다. 인식된 주변 환경 정보와 고정밀 지도 데이터, 차량의 현재 상태 등을 종합하여 가장 안전하고 효율적인 주행 경로를 계획하고, 이에 따라 가속, 제동, 조향을 제어하는 명령을 생성한다. 퀄컴은 이 핵심적인 주행 정책 소프트웨어를 BMW와 같은 선도적인 OEM과 수년간 긴밀하게 공동 개발함으로써, 실제 도로 환경에서 검증된 신뢰성 높은 주행 로직을 확보했다.19 이 주행 정책은 예측 불가능한 복잡한 도심 교차로와 같은 시나리오에 효과적으로 대응하기 위해, 정해진 규칙에 따라 움직이는 규칙 기반(rule-based) 접근법과 방대한 데이터를 학습한 AI 기반 접근법을 지능적으로 결합한다.19

• 개방성과 개발 도구(SDK): 퀄컴은 스냅드래곤 라이드 SDK(Software Development Kit)를 제공하여 개방형 개발 생태계를 구축하고 있다.21 SDK에는 API 문서, 샘플 애플리케이션, 디버깅 및 프로파일링 도구 등이 포함되어 있어, OEM과 Tier-1 개발자들이 퀄컴의 하드웨어와 소프트웨어 스택을 기반으로 자신들만의 차별화된 기능을 신속하게 개발하고 통합할 수 있도록 지원한다.7 이는 모든 것을 내부적으로 통제하는 ‘블랙박스’ 형태의 솔루션과 명확히 차별화되는 지점으로, OEM에게 더 높은 수준의 자율성과 맞춤화 가능성을 제공한다.

이처럼 퀄컴은 하드웨어 판매를 위한 보조재가 아닌, 그 자체로 핵심적인 ’제품’으로서 소프트웨어 스택을 포지셔닝하고 있다. 과거 Veoneer로부터 인수한 Arriver의 ADAS 소프트웨어 역량을 내재화하고 25, BMW와의 공동 개발을 통해 상용화 수준으로 끌어올린 ’스냅드래곤 라이드 파일럿(Snapdragon Ride Pilot)’은 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 완전한 턴키 솔루션이다.18 이는 OEM에게 개발 리스크 감소와 빠른 시장 출시라는 명확한 가치를 제공하며, 퀄컴이 단순한 반도체 공급업체를 넘어 종합 자동차 기술 솔루션 제공업체로 진화하고 있음을 보여주는 명백한 증거이다.

2.2 생성형 AI의 통합과 주행 경험의 개인화

퀄컴은 최신 AI 기술인 생성형 AI(Generative AI)를 스냅드래곤 라이드 플랫폼에 적극적으로 통합하여, 운전자 보조 시스템의 패러다임을 바꾸고 있다.4 이는 단순히 안전 기능을 제공하는 것을 넘어, 운전자와 차량 간의 상호작용을 더욱 자연스럽고 개인화하며, 잠재적인 위험을 예측하여 선제적으로 대응하는 지능형 동반자로서의 역할을 목표로 한다.4

생성형 AI는 다음과 같은 방식으로 주행 경험을 혁신한다.

• 동적이고 자연스러운 상호작용: 자연어 처리(NLP) 및 음성 생성 기술을 활용하여 시스템이 운전자와 대화하듯 소통한다.4 예를 들어, 갑작스러운 차선 변경 시 “전방에 정체 구간이 있어 좌측 차선으로 변경합니다“와 같이 시스템이 자신의 행동 근거를 설명해주어 운전자의 신뢰를 높인다. 또한, 운전자의 말투, 선호도, 현재 감정 상태 등을 파악하여 경고의 톤이나 안내 방식을 조절하는 등 개인화된 상호작용을 제공한다.28

• 운전자 행동 예측 및 선제적 위험 완화: 생성형 AI는 과거의 주행 데이터와 운전자의 습관(시선, 핸들 조작, 가감속 패턴 등)을 학습하여 다음 행동을 예측한다.4 이를 통해 시스템은 운전자가 인지하지 못한 잠재적 위험을 미리 감지하고 완화할 수 있다. 예를 들어, 장시간 운전으로 운전자의 집중력이 저하되는 패턴을 감지하면, 시스템은 ADAS 개입 강도를 높이거나, 경고음을 통해 주의를 환기시키고 가까운 휴게소를 안내하는 등 선제적인 조치를 취할 수 있다.27

• 희귀 시나리오 데이터 증강: 실제 도로 주행만으로는 수집하기 어려운 매우 드물지만 치명적인 사고 시나리오(edge cases)를 생성형 AI를 통해 가상으로 만들어낼 수 있다.19 예를 들어, 도로에 갑자기 동물이 나타나거나, 역주행 차량이 등장하는 등의 상황을 수만 가지 변형으로 시뮬레이션하여 AI 모델을 훈련시킨다. 이는 ADAS 시스템의 강건함(robustness)과 신뢰도를 비약적으로 향상시키는 데 결정적인 역할을 한다.

2.3 지속적인 진화의 원동력: 데이터 및 시뮬레이션 팩토리

자율주행 시스템의 성능은 알고리즘만큼이나 훈련에 사용되는 데이터의 양과 질에 의해 결정된다. 퀄컴은 OTA(Over-the-Air) 업데이트를 통해 차량의 ADAS 기능을 지속적으로 개선하고 진화시키기 위한 핵심 인프라로 클라우드 기반의 ’데이터 및 시뮬레이션 팩토리(Data and Simulation Factory)’를 구축했다.8 이는 실제 주행 데이터와 가상 시뮬레이션 데이터를 결합하여 AI 모델을 끊임없이 학습시키고 검증하는 ‘데이터 플라이휠(Data Flywheel)’ 구조를 구현한다.19

데이터 팩토리의 운영 방식은 다음과 같다.

• 데이터 수집 및 클라우드 연동: 스냅드래곤 라이드가 탑재된 차량이 전 세계 도로를 주행하면서 수집하는 방대한 양의 센서 데이터(카메라, 레이더 등)와 주행 로그는 클라우드로 전송된다.8 퀄컴은 2016년부터의 지속적인 연구개발을 통해 이미 6백만 킬로미터 이상의 실제 주행 데이터를 축적했다.4

• 클라우드 네이티브 개발 및 시뮬레이션: 개발자들은 AWS와 같은 클라우드 인프라를 활용하여 물리적인 차량이나 하드웨어 없이도 소프트웨어를 개발하고 테스트할 수 있다.29 클라우드 상에 실제 하드웨어와 동일하게 동작하는 가상 ECU(vECU) 또는 디지털 트윈(Digital Twin)을 생성하고, 수집된 실제 데이터와 가상으로 생성된 시나리오를 결합하여 시뮬레이션을 수행한다.16 이는 개발-테스트-검증 주기를 획기적으로 단축시키고, DevOps 및 MLOps 파이프라인과 통합되어 지속적인 통합 및 배포(CI/CD)를 가능하게 한다.2

• AI 모델 재학습 및 배포: 클라우드의 강력한 컴퓨팅 파워를 이용해 수집된 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 심층 신경망(DNN) 모델을 더욱 정교하게 재학습시킨다. 특히, 시스템이 판단을 주저했거나 운전자가 개입해야 했던 어려운 시나리오들을 집중적으로 학습하여 성능을 개선한다. 검증이 완료된 새로운 모델은 OTA 업데이트를 통해 전 세계 차량에 배포되어, 모든 차량의 ADAS 성능이 시간이 지남에 따라 점진적으로 향상된다.8

이 ’데이터 팩토리’는 퀄컴의 장기적인 경쟁 우위를 확보하기 위한 핵심적인 인프라 투자이다. 자율주행 기술의 경쟁력은 결국 얼마나 다양한 주행 데이터를 확보하고, 이를 통해 AI 모델을 얼마나 효과적으로 개선하는가에 달려있다. 퀄컴은 클라우드 기반의 데이터 처리 및 시뮬레이션 인프라를 구축하여, 여러 OEM 파트너로부터 수집된 데이터를 통합하고 가상 데이터 생성을 통해 데이터셋을 확장하는 전략을 선택했다.19 이는 특정 OEM에 종속되지 않는 ’범용 데이터 플랫폼’을 구축하려는 시도이다. 이 플랫폼이 성공적으로 운영되면, 더 많은 OEM이 참여할수록 데이터의 양과 다양성이 기하급수적으로 증가하고, 이는 다시 AI 모델의 성능 향상으로 이어져 더 많은 OEM을 유치하는 선순환 구조를 만들 수 있다. 이는 퀄컴이 장기적으로 경쟁사 대비 데이터 기반의 우위를 점하기 위한 매우 전략적인 투자라 할 수 있다.

3. 부: 시장 전략 및 생태계 분석

3.1 확장성, 전력 효율, 개방성: 퀄컴의 핵심 가치 제안

퀄컴은 스냅드래곤 라이드 플랫폼을 통해 자동차 시장에 세 가지 핵심 가치를 제안한다: 확장성(Scalability), 전력 효율(Power Efficiency), 그리고 개방성(Openness). 이 세 가지 요소는 OEM이 급변하는 시장 요구에 민첩하게 대응하고, 비용 효율적으로 첨단 기술을 도입하며, 자사의 브랜드 정체성을 유지할 수 있도록 지원하는 퀄컴 전략의 근간을 이룬다.4

• 확장성 (Scalability): 스냅드래곤 라이드 플랫폼은 단일 아키텍처와 공통의 소프트웨어 기반 위에서 다양한 성능 수준을 제공하도록 설계되었다.4 이는 OEM이 하나의 플랫폼에 대한 개발 투자를 통해 보급형 차량부터 프리미엄 럭셔리 모델까지 전체 라인업에 ADAS 기능을 적용할 수 있음을 의미한다. 성능은 NCAP L1 안전 규제 충족을 위한 10 TOPS 수준의 저전력 SoC부터, L2+ 및 L3 조건부 자율주행을 위한 100~700 TOPS 이상의 고성능 솔루션까지 폭넓게 확장된다.31 이러한 확장성은 OEM이 각 차량 등급에 맞는 최적의 비용-성능 조합을 선택할 수 있게 하여, 첨단 기술의 대중화를 가속화하는 중요한 동력이 된다.19

• 전력 효율 (Power Efficiency): 퀄컴은 모바일 AP 시장에서 수십 년간 쌓아온 저전력 반도체 설계 기술을 자동차 플랫폼에 그대로 적용했다.2 ADAS 시스템은 수많은 센서와 고성능 프로세서를 지속적으로 가동해야 하므로 상당한 전력을 소모한다. 특히, 1회 충전 주행 거리가 핵심 경쟁력인 전기차(EV)에서 전력 효율은 매우 중요한 요소이다. 스냅드래곤 라이드는 경쟁 플랫폼 대비 우수한 ’와트당 성능(Performance per Watt)’을 제공하여, 동일한 성능을 더 적은 전력으로 구현하거나, 동일한 전력으로 더 높은 성능을 발휘할 수 있다.4 이는 차량의 열 관리 시스템 설계를 단순화하고, 궁극적으로 주행 거리를 늘리는 데 기여한다.

• 개방성 (Openness): 퀄컴은 OEM과 Tier-1이 플랫폼 위에서 자유롭게 자신들의 소프트웨어나 서드파티 솔루션을 통합할 수 있는 개방형 생태계를 지향한다.7 이는 모든 것을 자체적으로 통제하고 완제품 형태로 공급하는 일부 경쟁사의 ‘블랙박스(Black Box)’ 접근 방식과 근본적인 차이를 보인다. 퀄컴의 개방성 전략은 SDV로의 전환 과정에서 소프트웨어 역량을 내재화하려는 OEM들의 요구와 정확히 일치한다. OEM들은 퀄컴이 제공하는 검증된 하드웨어와 기본 소프트웨어 스택을 기반으로, 자신들이 차별화하고자 하는 영역(예: 주행 경험, 사용자 인터페이스)에 개발 역량을 집중할 수 있다. 이는 OEM에게는 높은 수준의 유연성과 차별화 가능성을, 퀄컴에게는 플랫폼 공급자로서의 확고한 지위를 보장하는 상호 윈-윈(Win-Win) 전략이다.

3.2 주요 OEM 및 Tier-1 파트너십 분석: BMW ’뉴 클래스’를 중심으로

퀄컴은 BMW, GM, 르노, 폭스바겐 그룹(Cariad) 등 전 세계 20개 이상의 주요 OEM과 파트너십을 구축하며 스냅드래곤 라이드 플랫폼의 시장 수용성을 빠르게 넓혀가고 있다.4 이 중에서도 BMW와의 협력은 단순한 부품 공급 관계를 넘어, 기술의 미래를 함께 만들어가는 전략적 공동 개발 파트너십이라는 점에서 매우 중요한 의미를 가진다.

퀄컴과 BMW 그룹은 3년이라는 기간 동안 양사에서 1,400명 이상의 엔지니어와 전문가를 투입하여 ‘스냅드래곤 라이드 파일럿(Snapdragon Ride Pilot)’ ADAS 시스템을 공동으로 개발했다.19 이 시스템은 BMW의 미래 전기차 전략의 핵심인 차세대 아키텍처 ’뉴 클래스(Neue Klasse)’에 기반한 첫 양산 모델, BMW iX3에 최초로 탑재되어 전 세계에 데뷔했다.19 이 협력은 퀄컴의 기술력과 안전성이 자동차 산업, 특히 기술적 요구사항이 까다롭기로 유명한 독일 프리미엄 브랜드로부터 최고 수준의 인정을 받았음을 의미한다.

BMW와의 파트너십은 단순한 고객 확보를 넘어, 퀄컴의 자동차 사업 부문 전체에 강력한 ’후광 효과(Halo Effect)’를 창출한다. BMW의 차세대 핵심 플랫폼에 퀄컴의 솔루션이 깊숙이 통합된 것은 다른 OEM들에게 강력한 시그널을 보낸다. ’BMW가 신뢰하고 선택한 기술이라면 우리도 믿을 수 있다’는 인식을 심어주어, 향후 다른 수주 경쟁에서 매우 유리한 위치를 점하게 한다.34 또한, BMW와 공동 개발한 이 소프트웨어 스택은 다른 OEM에게도 라이선스 형태로 제공될 수 있어, 사실상의 ‘레퍼런스 디자인’ 역할을 수행하며 스냅드래곤 라이드 생태계의 확산을 가속화할 것으로 기대된다.35

이와 더불어, 퀄컴은 Valeo와 같은 글로벌 Tier-1 공급업체와의 협력도 강화하고 있다.18 Valeo는 자사의 센서(카메라, 레이더), ECU 시스템, 자동 주차 알고리즘 등을 스냅드래곤 라이드 플랫폼과 사전 통합하여, OEM이 즉시 양산에 적용할 수 있는 검증된 솔루션을 제공한다.18 이는 OEM의 시스템 통합 부담과 개발 리스크를 크게 줄여주어, 더욱 빠른 상용화를 가능하게 하는 중요한 생태계 전략이다.

3.3 기술 포트폴리오 확장: Arriver 및 Autotalks 인수합병의 전략적 의미

퀄컴은 자체 연구개발뿐만 아니라, 핵심 기술을 보유한 기업을 인수하는 전략적 M&A를 통해 스냅드래곤 라이드 플랫폼의 기술 포트폴리오를 빠르게 확장하고 경쟁력을 강화하고 있다. 특히 Arriver와 Autotalks 인수는 퀄컴의 자동차 사업 전략에 있어 중요한 이정표로 평가된다.

• Arriver 인수: 2022년 퀄컴은 자동차 부품사 Veoneer의 ADAS 소프트웨어 자회사였던 Arriver를 성공적으로 인수했다.26 이 인수를 통해 퀄컴은 비전 인식(Vision Perception) 및 주행 정책(Drive Policy) 소프트웨어 스택에 대한 핵심 기술과 개발 인력을 단번에 확보하게 되었다.25 이전까지 하드웨어 중심이었던 퀄컴이 소프트웨어 역량을 내재화함으로써, 하드웨어와 소프트웨어가 긴밀하게 최적화된 완전한 ADAS/AD 솔루션을 제공할 수 있는 기반을 마련한 것이다. 이는 퀄컴이 단순한 칩 공급자를 넘어, 종합 플랫폼 솔루션 제공업체로 도약하는 결정적인 계기가 되었다.

• Autotalks 인수: 2025년 6월, 퀄컴은 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 칩셋 분야의 선두 주자인 이스라엘의 Autotalks 인수를 완료했다.38 V2X는 차량이 주변의 다른 차량, 교통 인프라, 보행자 등과 직접 통신하여 눈에 보이지 않는 사각지대나 전방의 위험 상황을 미리 인지하게 해주는 차세대 안전 기술이다. Autotalks는 DSRC와 C-V2X 두 가지 주요 V2X 표준을 모두 지원하는 듀얼 모드 솔루션을 보유하고 있다.40 이 인수를 통해 퀄컴은 자사의 스냅드래곤 디지털 섀시 포트폴리오에 검증된 V2X 기술을 통합하여, ADAS 시스템의 센서 역량을 한 단계 끌어올리고 미래 자율주행 시대의 핵심 기술인 V2X 시장에서의 주도권을 확보하게 되었다.40

이 두 건의 M&A는 퀄컴이 ADAS 및 자율주행 시장에서 장기적인 성공을 위해 ‘수직적 통합’ 전략을 추구하고 있음을 명확히 보여준다. 하드웨어(SoC)부터 핵심 소프트웨어(인식, 제어), 그리고 미래 통신 기술(V2X)까지 아우르는 포괄적인 기술 포트폴리오를 구축함으로써, 퀄컴은 경쟁사 대비 차별화된 가치를 제공하고 강력한 기술적 해자(Moat)를 구축하고 있다.

4. 부: 경쟁 환경 및 시장 전망

4.1 ADAS SoC 삼국지: 퀄컴, NVIDIA, 모빌아이 비교 분석

현재 글로벌 ADAS 및 자율주행용 SoC 시장은 각기 다른 배경과 전략을 가진 퀄컴, NVIDIA, 모빌아이(Mobileye)가 주도하는 치열한 3강 구도를 형성하고 있다.25 이들의 경쟁은 단순히 반도체 칩의 성능 대결을 넘어, 아키텍처 철학, 소프트웨어 전략, 그리고 생태계 구축 방식에 대한 근본적인 대결 양상을 띤다.44

• Qualcomm Snapdragon Ride: 퀄컴의 전략은 ’플랫폼’과 ’파트너십’으로 요약된다. 모바일 시장에서의 성공 방정식을 자동차 산업에 적용하여, 보급형부터 프리미엄까지 아우르는 ’확장성’과 전기차 시대에 필수적인 ’전력 효율성’을 핵심 경쟁력으로 내세운다.44 특히 ADAS와 콕핏을 통합하는 ‘라이드 플렉스’ SoC는 비용 절감이라는 명확한 가치를 OEM에게 제공한다. 소프트웨어 측면에서는 OEM이 자체 솔루션을 통합할 수 있는 ’개방성’을 강조하며, SDV 시대를 맞아 소프트웨어 내재화를 추진하는 OEM들에게 매력적인 파트너로 자리매김하고 있다.

• NVIDIA DRIVE: NVIDIA는 데이터센터와 게이밍 GPU 시장에서 축적한 압도적인 컴퓨팅 성능을 자동차 시장으로 확장하는 전략을 구사한다. 차세대 SoC인 ’DRIVE Thor’는 2,000 TOPS에 달하는 막강한 성능을 바탕으로 L4/L5 완전 자율주행을 목표로 하는 ‘하향식(Top-down)’ 접근을 취한다.45 강력한 AI 개발 플랫폼인 CUDA와 시뮬레이션 도구는 고성능 컴퓨팅을 필요로 하는 신생 EV 기업과 로보택시 개발사들에게 강력한 지지를 받고 있다.25 그러나 높은 성능만큼이나 높은 전력 소모와 비용은 대중적인 양산차 시장으로의 확장에 있어 해결해야 할 과제로 남아있다.

• Mobileye EyeQ: 모빌아이는 ADAS 시장을 개척한 선구자로서, 수십 년간 축적된 카메라 기반 비전 인식 기술과 방대한 주행 데이터에 기반한 높은 안전성과 신뢰성을 자랑한다. 칩(EyeQ)부터 인식 소프트웨어, 주행 정책, 그리고 지도 데이터(REM)까지 모든 것을 자체 개발하여 최적화된 성능을 제공하는 ‘수직 통합’ 및 ‘폐쇄형(블랙박스)’ 전략을 고수한다.25 이는 개발 기간 단축과 검증된 안전성을 원하는 OEM에게는 매력적이지만, 자체적인 소프트웨어 차별화를 원하는 OEM에게는 유연성이 부족하다는 단점으로 작용할 수 있다.47

이처럼 ADAS SoC 시장의 경쟁 구도는 기술 경쟁을 넘어 생태계와 비즈니스 모델의 대결로 진화하고 있다. OEM은 단순히 최고의 칩을 선택하는 것이 아니라, 자신들의 장기적인 SDV 전략, 비용 구조, 목표 시장에 가장 적합한 ’파트너’를 선택하는 문제에 직면했다. 향후 시장 점유율은 칩의 성능뿐만 아니라, 각 사가 제공하는 생태계의 매력도와 비즈니스 모델의 유연성에 따라 결정될 것이다. 퀄컴의 개방적이고 협력적인 접근은 OEM의 자체 역량 강화를 지원한다는 점에서 장기적으로 더 많은 파트너를 확보할 잠재력을 가지고 있다.

4.1.1 표 2: 주요 ADAS SoC 플랫폼 비교 분석

자료: 25 기반 재구성

4.2 시장 데이터 분석: ADAS SoC 시장 점유율 및 성장 전망

자동차 산업이 전동화, 자율주행, 커넥티비티로 빠르게 전환되면서 차량용 반도체, 특히 ADAS 및 자율주행용 SoC의 중요성은 그 어느 때보다 커지고 있다. 시장 조사 데이터는 이러한 추세를 명확하게 보여준다.

글로벌 ADAS 및 자율주행 부품 시장 전체 규모는 2024년 약 335억 2천만 달러에서 2033년에는 937억 달러에 이를 것으로 전망되며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 12.1%에 달할 것으로 예측된다.50 이 중 핵심 두뇌 역할을 하는 ADAS SoC 시장은 더욱 가파른 성장세를 보일 것으로 예상된다. 한 조사에 따르면, 글로벌 ADAS SoC 시장은 2024년 78억 달러 규모에서 2033년 221억 달러까지 성장하여 연평균 12.4%의 성장률을 기록할 전망이다.51

시장 점유율 측면에서는, 2022년 기준으로 ADAS SoC 시장은 오랜 기간 시장을 선도해 온 모빌아이가 약 49.8%의 점유율로 1위를 차지했다. 그 뒤를 이어 퀄컴이 약 31.2%의 점유율로 2위를 기록하며 빠르게 추격하는 양상을 보였다.46 이는 모빌아이의 강력한 시장 선점 효과와 더불어, 퀄컴이 스냅드래곤 콕핏 플랫폼의 성공을 발판으로 ADAS 시장에 성공적으로 진입했음을 보여주는 데이터이다.

이러한 시장 성장의 핵심 동력은 전 세계적으로 강화되는 안전 규제와 소비자의 인식 변화에 있다. 유럽의 GSR2(General Safety Regulation 2)나 각국의 신차 평가 프로그램(NCAP)에서 높은 안전 등급을 받기 위해 자동 긴급 제동(AEB), 차선 유지 보조(LKA)와 같은 ADAS 기능 탑재가 필수가 되고 있다.32 또한, 소비자들 역시 더 안전하고 편리한 주행 경험을 원하며, ADAS 기능을 차량 구매의 중요한 고려 요소로 삼고 있다.50 이러한 규제와 시장의 요구가 결합되어 ADAS 기능의 보급률을 높이고, 이는 곧 고성능 ADAS SoC에 대한 수요 증가로 직접 이어진다.

4.3 미래 로드맵과 자율주행 시대에 미치는 영향

퀄컴은 현재의 성공에 안주하지 않고, 차세대 플랫폼 개발과 기술 혁신을 통해 미래 자율주행 시대를 주도하기 위한 명확한 로드맵을 제시하고 있다.

퀄컴의 미래 전략의 핵심은 ‘스냅드래곤 라이드 엘리트(Snapdragon Ride Elite)’ 플랫폼으로의 진화에 있다.53 이 차세대 플랫폼은 퀄컴이 자체 설계한 고성능 Arm 기반 CPU인 ’Oryon CPU’를 자동차용으로 최초 탑재하여, 기존 세대 대비 CPU 성능을 최대 3배, AI 연산 성능을 최대 12배까지 끌어올리는 것을 목표로 한다.1 이는 L3 이상의 고도화된 자율주행 기능과 복잡한 AI 기반 인포테인먼트 경험을 동시에 원활하게 처리하기 위한 것이다. 라이드 엘리트 플랫폼은 NVIDIA의 고성능 컴퓨팅 솔루션과 본격적으로 경쟁하며, 프리미엄 자율주행 시장에서의 입지를 강화하려는 퀄컴의 야심을 보여준다.

장기적으로, 퀄컴의 확장 가능한 플랫폼은 L2+ 및 L3 자율주행 시스템의 대중화를 이끄는 핵심적인 역할을 할 것이다. 2035년까지 전 세계 신차의 50% 이상이 L2+ 및 L3 수준의 ADAS를 탑재할 것으로 전망되는 가운데 4, 퀄컴의 비용 효율적인 통합 솔루션(라이드 플렉스)은 프리미엄 차량뿐만 아니라 대중적인 차량에도 첨단 ADAS 기능이 확산되는 데 결정적인 기여를 할 것이다.19 이는 자율주행 기술의 혜택을 소수의 사용자가 아닌, 모든 운전자가 누릴 수 있게 하는 중요한 전환점이 될 것이다.

결론적으로, 퀄컴의 최종 목표는 ’자동차의 두뇌’가 되는 것이다. 퀄컴은 ’스냅드래곤 디지털 섀시(Snapdragon Digital Chassis)’라는 거대한 비전 아래, 차량의 4대 핵심 영역인 콕핏(인포테인먼트), 텔레매틱스(연결성), ADAS(자율주행), 그리고 카투클라우드(서비스)를 포괄하는 통합 플랫폼을 구축하고 있다.4 이미 텔레매틱스와 콕핏 시장을 장악한 퀄컴에게 스냅드래곤 라이드는 이 ’디지털 섀시’를 완성하기 위한 마지막이자 가장 중요한 퍼즐 조각이다. 스냅드래곤 라이드는 외부 환경을 인지하고 판단하는 ‘중추신경계’ 역할을 수행하며, 다른 플랫폼들과 유기적으로 결합된다. 이 모든 것이 통합될 때, 퀄컴은 자동차의 핵심 컴퓨팅과 통신을 모두 장악하는, 마치 스마트폰 시장에서의 AP(Application Processor)와 같은 독보적인 위치를 차지하게 될 것이다. 따라서 스냅드래곤 라이드의 성공 여부는 퀄컴 자동차 사업 전체의 성패를 좌우하는 핵심 변수라 할 수 있다. 퀄컴의 접근 방식은 로보택시와 같은 완전 자율주행뿐만 아니라, 대다수의 운전자가 일상에서 체감할 수 있는 L2+/L3 수준의 ‘운전자 보조’ 기술 시장을 현실적으로 장악하며, 이를 기반으로 미래의 완전 자율주행 시대를 준비하는 전략적 교두보를 마련하고 있다.28

5. 참고 자료

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3. Livestream: Qualcomm Automotive Investor Day 2022 - YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=HKii6W38sW4
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6. “ADAS와 인포테인먼트까지 한 번에” 퀄컴, ’스냅드래곤 라이드’로 車 혁신 가속 - 엠투데이, https://www.autodaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=535074
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11. Gasgoo Awards 2023 applicant: Snapdragon Ride Flex SoC from Qualcomm, https://autonews.gasgoo.com/icv/70023617.html
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13. “칩 하나에 미래 ‘디지털 콕핏’ 담았다!”LG전자-퀄컴, CES2025서 차세대 모빌리티 기술 공개, https://live.lge.co.kr/2501-lg-qualcomm/
14. Snapdragon Ride Flex Puts Safety, Infotainment onto Single Chip, https://www.mobilityengineeringtech.com/component/content/article/47612-sae-ma-07083
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